Yasutaka Narazaki在日本东京大学土木工程系获得理学学士和理学硕士学位，并于2020年在美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校土木与环境工程系获得博士学位。他的研究兴趣是将创新结构检查和监测策略并用于弹性和可持续的民用基础设施系统。基于他在结构工程、计算机视觉、机器学习/人工智能和机器人技术方面的技术背景，他在以下三个领域进行了研究: (1)基于自主视觉的钢筋混凝土(RC)铁路桥地震后快速响应和恢复检测; (2)基于计算机视觉的密集位移和应变测量策略的开发、定量性能评估和优化;(3)基于振动的结构系统识别和损伤评估。他研究方法的特点是跨学科和国际合作:他曾与土木工程，计算机科学，和机器人领域的研究人员合作,其中包括来自中国、美国及日本的研究人员和从业人员。他将不断扩大研究和协作,在不断变化时间和地点的情况下，利用所有可用的传感器(如相机和加速计)、传感平台(如机器人),和其他先进知识(如有限元模型和建筑信息模型)，最终建立一个城市规模自主检查/监控解决方案。

Yasutaka Narazaki received his B.S. and M.S. in the department of Civil Engineering at the University of Tokyo, Japan, and then received Ph.D. in 2020 from the department of civil and environmental engineering at the University of Illinois at Urbana-Champaign, USA. His research interests are directed toward resilient and sustainable civil infrastructure systems through innovations in structural inspection and monitoring strategies.

Chao Qian received the B.S. degree in Electrical Engineering from Hangzhou Dianzi University in 2015, and is anticipated to receive the Ph.D. degree in Electrical Engineering from Zhejiang University in 2020. He was a visiting Ph.D. student with the Biophotonics Laboratory in the Department of Electrical Engineering at California Institute of Technology in USA from August 2019 to August 2020.

钱超博士，助理教授。2015年本科毕业于杭州电子科技大学电子信息学院，2020年博士毕业于浙江大学信电学院，曾于2019-2020年在美国加州理工学院交流一年。专注电磁散射、隐身衣、新型电磁材料、机器学习和光计算等科学研究。博士期间，以第一作者发表高影响力SCI 论文 6 篇，包括 Nature Photonics、Physical Review Letters、Light: Science & Applications 和 ACS Photonics 等国际著名期刊（2 篇 ESI 高被引论文，1 篇编辑推荐论文），同时拥有 4 份授权/在审专利。入选“2018 年度浙江大学博士研究生学术新星培养计划”，“2020 年度启真杯浙江大学学生十大学术新成果”，获得“博士生国家奖学金”、“岑可法一等奖学金”、“浙江省优秀毕业生”、“ISEE 荣誉学子”、“全国研究生数学建模二等奖”、“优秀研究生”等荣誉。